Ansökan och screening samma steg av rekryteringsprocessen

För tillfället rekryterar de flesta företag med en tvåstegsprocess:

1. Inledande ansökan: Kandidater lämnar grundläggande uppgifter, ofta utan omedelbar filtrering.
2. Urval: Rekryterare går manuellt igenom ansökningar, identifierar topptalanger utifrån fördefinierade kriterier.

Vi tror att denna modell orsakar onödiga förseningar. När rekryteraren till slut når urvalsfasen har denne redan spenderat tid på att granska okvalificerade kandidater som egentligen aldrig borde ha gått vidare från första steget. Ännu värre är att starka kandidater kan förlora intresset om processen drar ut på tiden.

Lösningen: Kombinera ansökan och urval

I stället för att se den inledande ansökan och urvalsfasen som separata steg kan företag slå ihop dem till ett enda strukturerat flöde. Så här kan det se ut:

1. Automatiserade kvalificeringsfrågor

Redan vid ansökan får kandidater besvara några nyckelfrågor som fungerar som filter, till exempel:

• ”Hur många års arbetslivserfarenhet har du?”
• ”Har du ett giltigt arbetstillstånd inom EU?”
• ”Är du villig att flytta?”

2. Dynamiskt AI-urval

Om en kandidat uppfyller de grundläggande kvalifikationerna går denne omedelbart vidare till mer specialiserade urvalsdelar:

• AI-drivna uppföljningsfrågor anpassade efter kandidatens tidigare svar.
• Rollspecifika bedömningar som testar mjuka färdigheter, kommunikation och problemlösning.
• Omedelbar återkoppling till rekryteraren med strukturerade data om kandidatens lämplighet.

Detta tillvägagångssätt eliminerar tidsslöseri på okvalificerade ansökningar och ger seriösa kandidater en friktionsfri upplevelse.

Varför det fungerar: Fördelar för både rekryterare och kandidater

Genom att slå ihop ansökan och urval till en enda fas ökar effektiviteten och höjer kvaliteten på rekryteringsbesluten. Varför?

För rekryterare

• Snabbare gallring: Ingen manuell filtrering av okvalificerade kandidater.
• Mer strukturerad data: AI organiserar svaren och ger tydliga insikter, vilket gör det enklare att jämföra kandidater.
• Minskad avhoppsfrekvens: En engagerande urvalsprocess i realtid håller kandidaterna intresserade.

För kandidater

• En mer engagerande process: Omedelbara nästa steg förhindrar frustration över långa väntetider.
• Mindre upprepning: Inga onödiga urvalsdelar flera veckor efter ansökan.
• Snabbare beslutsfattande: Kvalificerade sökande går snabbare igenom processen.

Implementering i din rekryteringsprocess

För att övergå till en kombinerad ansöknings- och urvalsmodell bör företag:

1. Definiera viktiga kvalificeringsfrågor som omedelbart sorterar bort olämpliga kandidater.
2. Använda AI-drivna bedömningar för att dynamiskt utvärdera färdigheter och kulturell passform.
3. Optimera kandidatupplevelsen med realtidsrespons och minimal friktion.
4. Säkerställa regelefterlevnad genom att hålla AI-processen transparent, förklarbar och opartisk.

Framtiden för AI inom rekrytering

Genom att ta bort onödiga steg och utnyttja AI för att effektivisera beslutsfattandet kan företag förbättra rekryteringstakten, kandidatkvaliteten och rekryterarnas produktivitet. En sammanslagen ansöknings- och urvalsprocess är framtiden – och erbjuder en win-win för både arbetsgivare och arbetssökande.