Hur nya EU-regler förändrar AI-rekrytering – och vad du behöver veta
Många företag har börjat använda generella AI-modeller som ChatGPT för att snabbt skanna igenom kandidatdata eller skriva jobbannonser. Det är onekligen smidigt—men de här modellerna är sällan skräddarsydda för just rekrytering. Dessutom kan det vara svårt att ha full insyn i hur de fattar beslut och att säkerställa att de inte diskriminerar någon grupp i onödan.
Nu blir det ännu mer komplext: EU inför nämligen nya regler, ofta kallade ”EU AI Act”, som fokuserar på hur företag använder AI i kritiska områden som rekrytering. Eftersom rekryteringsbeslut direkt påverkar en persons karriärmöjligheter, klassas AI inom detta område som ”högrisk”. Det medför strikta krav på noggrannhet, rättvisa och säkerhet, och företagen kan drabbas av rejäla böter om de inte följer reglerna.
Vad är det egentligen som förändras under EU AI Act?
- Högrisk-klassificering
Rekryteringsverktyg som drivs av AI märks nu som ”högrisk”. Det innebär att de måste leva upp till högre standarder när det gäller att leverera opartiska resultat och skydda kandidaters data. Företag som inte sköter detta riskerar kännbara sanktioner. - Datahantering
All data som används för att träna och driva AI:n måste vara korrekt och mångsidig. På så sätt vill man undvika att systemet gynnar eller missgynnar vissa grupper. - Förklarbarhet och transparens
Företag måste kunna visa hur deras AI kommer fram till sina slutsatser. Det kan handla om vilka faktorer som vägts in eller vilka dataset som använts. Särskilt viktigt är detta när AI:n avgör vilka kandidater som går vidare och vilka som gallras bort. - Mänsklig övervakning
Även om AI-modellerna är avancerade får de inte köra helt på autopilot. Mänskliga beslutsfattare behöver finnas där för att dubbelkolla AI:ns rekommendationer och försäkra sig om att ingen kandidat sorteras bort utan rimlig grund. - Ansvar och skadeståndsskyldighet
Om ett AI-system bryter mot EU AI Act är det organisationen bakom systemet som får stå till svars. Att dokumentera hur AI:n är uppbyggd och används kan därför vara avgörande om frågor om regelefterlevnad skulle dyka upp.
Hur väljer man rätt AI-verktyg?
För rekrytering finns det specialiserade AI-lösningar som redan har inbyggda funktioner för att upptäcka och åtgärda bias. Eftersom de är tränade på just rekryteringsdata är det lättare att visa att de möter EU:s nya krav. Dessa plattformar kan kosta mer och vara mer komplicerade än generella AI-modeller, men de erbjuder också en tryggare process tack vare tydligare resultat och bättre insyn i hur besluten tas.
Hitta rätt balans
Du kan absolut fortsätta använda verktyg som ChatGPT för enklare uppgifter—till exempel att skriva jobbannonser eller göra snabba sammanfattningar av CV:n. Men när det kommer till de tyngsta besluten, som vilka kandidater som ska gå vidare till en intervju, kan det vara värt att förlita sig på en specialiserad AI-lösning som skapats med regelefterlevnad i åtanke.
Viktiga punkter att hålla koll på
- Håll koll på bias
Om din AI inte har inbyggda mekanismer för att upptäcka diskriminering kan det leda till snedfördelade rekryteringsresultat. - Var transparent
Välj AI-plattformar som tydligt kan förklara hur de tar sina beslut och hur olika faktorer vägs in. - Ha ordning på datan
Se till att din träningsdata är både korrekt och varierad, så att AI:n inte favoriserar vissa grupper. - Behåll mänskligt omdöme
Även den mest avancerade AI:n kan missa viktiga nyanser. Säkerställ att människor fortfarande är delaktiga i processen—särskilt i slutskedet av rekryteringen. - Följ utvecklingen
EU AI Act är inte huggen i sten utan kommer sannolikt att fortsätta förändras. Se till att du hänger med i nya uppdateringar och riktlinjer så att dina verktyg och processer alltid är aktuella.
Sammanfattningsvis: AI kan spara tid och resurser, men med EU AI Act på horisonten gäller det att vara extra noggrann. En kombination av generella AI-verktyg för enklare uppgifter och specialiserade system för avgörande rekryteringsbeslut kan vara vägen framåt. På så sätt kan du utnyttja teknikens fördelar utan att riskera felbeslut, diskriminering eller stora böter.